هوش مصنوعی آلفازیرو: برنده بی‌همتای شطرنج

هوش مصنوعی آلفازیرو: برنده بی‌همتای شطرنج

به گزارش ایتنا به نقل از فایننشال‌تایمز، دیپ‌مایند به‌تازگی توانسته است توانمندترین هوش مصنوعی را در زمینه بازی‌ها به خدمت بگیرد.
 
گزارش‌ها حاکی است دیپ‌مایند، «آلفازیرو» (AlphaZero) را که توسعه‌ای از ماشین «آلفاگو» است، در ژورنال ساینس ارائه نموده است.
 
گفتنی است آلفازیرو بدون داشتن دانش پیشین یا هرگونه داده ورودی (البته به جز قواعد بازی)، نه‌تنها توانست Go را به خودش آموزش دهد، بلکه شطرنج و شوگی (شطرنج ژاپنی) را نیز فرا گرفت؛ آن هم در سطحی که همه شطرنج‌بازان و نیز بهترین برنامه‌های کامپیوتری در زمینه بازی شطرنج را شکست داد.
 
استادان شطرنج نه‌فقط به‌خاطر برنده شدن آلفازیرو، بلکه به‌دلیل پویایی آن و سبک غیرمعمولی که دارد، به تعریف و تمجید از آن پرداختند.
ناتاشا ریگان (استاد بین‌المللی شطرنج زنان) در این‌باره گفت: «خیلی برایم جالب بود که دیدم چطور تحلیل آلفازیرو نسبت به موتورهای برتر شطرنج و حتی بزرگترین استادان این بازی متفاوت است.»
 
گفته می‌شود گری گاسپاروف (قهرمان پیشین شطرنج جهان) که در سال ۱۹۹۷ توانست ماشین دیپ‌بلو (از آی‌بی‌ام) را شکست دهد، در مقاله‌ای در ژورنال ساینس به ستایش آلفازیرو پرداخته و گفته است: «آلفازیرو، سبکی باز و پویا همچون خودم دارد». آقای گاسپاروف بیان می‌کند: «عقل سلیم می‌گوید که ماشین‌های شطرنج‌باز، می‌توانند به تکامل برسند و دارای بی‌شمار قدرت مانور باشند».
 
گفتنی است آلفازیرو با انجام یک هزار بازی در برابر استاک‌فیش (Stockfish) که موتور شطرنج قهرمان کنونی قلمداد می‌شود، برنده ۱۵۵ بازی شد و تنها شش بار شکست خورد. استاک‌فیش بر مبنای هزاران قاعده استوار است که توسط بازیکنان بزرگ تمهید شده و می‌توانند نتیجه بازی را در اختیار بگیرند.

اما از سوی دیگر، آلفازیرو برای یادگیری شطرنج از صفر، از یک شبکه عصبی استفاده می‌کند و تنها چیزی که می‌داند، قواعد بازی است. این ماشین، یک میلیون بار بازی در مقابل خودش انجام می‌دهد و حرکاتی را که منجر به برنده شدن می‌شوند، یاد می‌گیرد.
 

درصورتی که مطلب مغایر با قوانین جمهوری اسلامی ایران می باشد از طریق صفحه تماس با ما گزارش دهید.
در صورت ناقص بودن مطلب روی منبع کلیک کنید و مطلب را بصورت کامل بخوانید.

گزارش تخلف

تمامی مطالب از سایت های مجاز فارسی و ایرانی تهیه و جمع آوری شده است و تمام فرآیند جمع آوری اخبار به صورت خودکار انجام می گیرد. مسئولیت صحت محتوای این خبر بر عهده خبرگزاری منبع و منتشر کننده آن است، در صورت وجود هرگونه مشکل از طریق صفحه گزارش تخلف اطلاع دهید.

تبلیغات

آخرین خبرها

داغ ترین اخبار